AB test: cosa sono e quando utilizzarli nel marketing

La tua landing page fatica a convertire? La tua campagna Facebook ha poche interazioni? La tua newsletter ha un tasso d’apertura basso?

Se ti trovi in questa situazione, fermati qui: la soluzione esiste e si chiama AB Test marketing. 

In questo articolo scoprirai cosa è l’A/B Test nel marketing, perché utilizzarlo e come programmarlo in modo efficace. 

AB Test nel marketing: una freccia per il tuo arco

L’A/B test, nel marketing, è uno strumento di ottimizzazione, in quanto consente di testare due versioni differenti della stessa campagna: la versione A, quella originale, e la versione B, quella modificata. 

L’obiettivo dell’A/B Test è capire quale versione è la più performante.  

In altre parole, grazie all’A/B Test puoi provare diversi approcci di marketing e vedere quale produce risultati migliori.

Non solo: in base alle esigenze, puoi decidere di testare più varianti. In questo caso, si parla di Multivariate Test. 

Perché fare A/B test nel marketing

L’A/B test è una strategia orientata al miglioramento e si sposa molto bene con i principali strumenti digitali: Facebook Ads, Google Ads, Email Marketing, Landing Page….

Puoi decidere di utilizzarla nel caso in cui la tua strategia fatichi a decollare. Oppure quando hai poco budget e vuoi ottenere il massimo dal tuo investimento. 

Ecco 3 semplici motivi per cui dovresti integrare un A/B test nella tua strategia digitale: 

• Versatilità: con l’A/B test puoi testare più aspetti del tuo sito (posizione, testo, colore, immagine, dimensione degli elementi…)
• Autenticità: gli utenti non sanno di far parte di un test. La fruizione dei contenuti sarà naturale e spontanea
• Consapevolezza: prendere delle decisioni significative basate su dati quantitativi e non su supposizioni

Fare A/B testing nel marketing, in 3 semplici mosse

Un A/B test è un vero e proprio esperimento e come tale ha bisogno di un metodo. 

Ecco come creare un A/B test di successo in 3 semplici step.

Frame: definisci la cornice del tuo A/B test

Prima di avviare un A/B Test è fondamentale delimitare il bacino d’azione. Questo vuol dire definire 4 elementi:

• Ipotesi: definire l’ipotesi da validare
• Metriche: definire le metriche che convalidano o meno il tuo test
• Durata: definire l’arco temporale in cui si realizza il test
• Split: definire le percentuali di proposta della versione A e B. Il classico A/B Test propone una suddivisione 50/50.

Act: attiva il tuo A/B test

Per un A/B test di successo nel marketing, è fondamentale testare una sola variabile per volta, per evitare di generare confusione nella fase di analisi. 

Scegli un elemento, testalo e misurane l’impatto.

Measure: la fase più delicata di un A/B Test

La fase conclusiva di un A/B Test è anche quella più delicata. Studiare i dati e interpretarli in modo errato potrebbe compromettere la buona riuscita del test.  

Ecco gli errori più comuni da evitare: 

• selezionare i dati che confermano le proprie idee, escludendo tutti gli altri
• arrivare a una conclusione, senza avere dei dati completi

E ora…

Hai portato a termine il tuo A/B test? 

Bene, è arrivato il momento di testare nuovamente!

L’obiettivo dell’A/B test, oltre a essere quello di aumentare le conversioni e ottimizzare l’investimento, è quello di approfondire la conoscenza della propria audience. 

In questa ottica, fare A/B Testing diventa l’opportunità per avvicinarsi sempre più alle esigenze della propria clientela e scoprire quelle chiavi significative che permettono di creare relazioni di valore, in linea con la propria digital strategy.